Специалисты Университета Иннополис и АО «Газстройпром» разработали систему расшифровки цифровых радиографических снимков на основе искусственного интеллекта. Она позволит анализировать результаты контроля сварных швов трубопроводов в 30 раз быстрее.
Разработка использует комплексы Цифракон и Транскан, а также программное обеспечение «Дисофт» для первичной обработки изображений. Алгоритмы анализируют снимки, полученные с помощью плоскопанельного матричного детектора и ПО «Дисофт», и выявляют дефекты — поры, шлаковые включения и несплавления. Затем система классифицирует несплошности и формирует подробное заключение о состоянии сварного шва. Точность выявления дефектов при этом достигает 94%.
Проект реализован по заказу АО «Газстройпром». В начале 2024 года система прошла метрологическую экспертизу и вошла в российский реестр средств измерений. Сейчас она проходит опытно-промышленную эксплуатацию на строящемся газопроводе «Белогорск-Хабаровск».
Как отмечают эксперты, ИИ — помощник, а не конкурент. Система ускоряет контроль, снижает влияние человеческого фактора и устраняет разногласия между дефектоскопистами и специалистами технического надзора при интерпретации снимков.
Насколько успешным будет применение разработки на других объектах — вопрос открытый. Мы продолжим следить за темой и держать вас в курсе новостей.
А узнать больше о том, как ускорить контроль на вашем предприятии с помощью цифровой радиографии, можно уже сейчас — на консультации в Техспектр. Оставьте заявку на сайте, и мы свяжемся с вами в удобное время Заказать звонок
