КАТАЛОГ ОБОРУДОВАНИЯ
  • Ультразвуковой контроль
  • Рентгеновский контроль
  • Магнитопорошковый контроль
  • Анализаторы химического состава
  • Контроль среды
  • Контроль бетона
  • Визуально-измерительный контроль
  • Капиллярный контроль
  • Контроль изоляции
  • Тепловизионный контроль
  • Вихретоковый контроль
  • Оборудование для подготовки образцов
  • Контроль твердости
  • Контроль герметичности
  • Испытательные машины
  • Трассопоиск
  • Акустическая эмиссия
  • Течеискатели
  • Вибродиагностика
  • Системы НК

В России внедряют ИИ для анализа дефектов рельсов

Новости
13 Августа 2025

Тренд на автоматизацию анализа дефектограмм набирает обороты, охватывая все новые отрасли. Недавно мы рассказывали о том, как ИИ ускоряет работу с результатами рентгеновского контроля сварных швов трубопроводов. Еще один большой шаг в этом направлении сделан в области контроля железнодорожной инфраструктуры.

Разработка РЖД находит до 97% дефектов на железнодорожной дороге. Фото: BELL KA PANG /Shutterstock

 

По информации РЖД, в компании уже внедрили более 50 решений на основе ИИ, включая анализ дефектов рельсов с точностью до 97%. Как и в случае с трубопроводами, разработку позиционируют не как замену специалисту, а как помощника и независимого эксперта.

Рассказываем, что это за технология и как она изменит контроль состояния рельсов.

Как выявляют дефекты рельсов

Ежедневно более 500 специалистов РЖД проверяют тысячи километров путей, выявляя микротрещины и другие повреждения. Анализ дефектограмм выполняется вручную: каждый оператор просматривает результаты контроля до 25 км рельсов и отмечает участки, которые нужно проверить повторно.

Эта работа требует предельной концентрации, и иногда человеческий фактор приводит к ошибкам. Даже опытный сотрудник может допустить неточность — на фоне усталости и непростых условий работы.

Ультразвуковой контроль рельсов. Фото: http://www.wayservice.ru

 

ИИ-помощник

Новая система использует комбинацию сверточных и рекуррентных нейросетей, обученных на реальных данных со всей сети РЖД. ИИ анализирует дефектограммы с точностью 97%, выступая в роли второй пары глаз. По мнению разработчиков РЖД, в будущем такой подход способен свести к минимуму риск пропуска опасных повреждений.

Перспективы развития технологии

Сейчас технологию адаптируют для мобильных дефектоскопов и тестируют генеративный ИИ для более сложных диагностических задач. Это позволит автоматизировать анализ результатов контроля и снизить зависимость от стационарного оборудования.

Мы продолжим следить за применением разработки. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новости и экспертные обзоры от команды Техспектр.

Техспектр предлагает комплексные решения в области дефектоскопии и технической диагностики. Обращайтесь — наши специалисты помогут выбрать оборудование для ваших задач, развить компетенции и снизить затраты на проведение контроля.

Заказать звонок

 

Я согласен с использованием куки и передачей данных службам веб-аналитики

Принять